총평
오늘 트렌딩 9개 저장소 가운데 대부분이 AI 에이전트와 생성형 AI 관련 프로젝트이며, 특히 MCP 서버와 Agent Skill처럼 코딩 에이전트가 할 수 있는 일을 늘려 주는 도구가 강세입니다. 가장 눈에 띄는 저장소는 하루 만에 별 54,679개를 받은 morluto/rea입니다. 소스 코드 없이 앱 동작과 네이티브 바이너리를 분석하는 리버스 엔지니어링을 AI 에이전트에게 맡기는 도구로, 다른 저장소들과 격차가 매우 큽니다. 그다음으로 storytold/artcraft가 별 4,081개를 더했고, gods-eye-view, VoiceStudio, diagram-design이 각각 1,700~2,000개 안팎을 모았습니다. 전체 별이 9,719개인 xtool-org/xtool도 하루에 1,198개를 더해 규모에 비해 가파르게 올랐습니다. 전체적으로 에이전트 중심의 도구 생태계와 로컬에서 직접 돌리는 AI가 흐름을 이끌고 있으며, 3D 지구본 시뮬레이터나 크로스플랫폼 iOS 빌드 도구처럼 AI 밖의 실용 프로젝트도 함께 이름을 올렸습니다.
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bilawalsidhu/gods-eye-view
A spy satellite simulator in your browser, except the data is real. Live open source spatial intelligence on a photorealistic 3D globe.
지리공간 시각화 / OSINTJavaScript★ 55,783▲ 1,961 오늘포크 10,884홈페이지 ↗
항공기, 선박, 위성, 지진, 공개 카메라 같은 실제 공개 데이터를 사실적인 3D 지구본 위에 실시간으로 띄워 주는 브라우저 기반 스파이 위성 시뮬레이터입니다.
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| 무엇인가 | God's Eye View는 비행기 트랜스폰더, 선박 비콘, 위성 궤도 요소, 지진계, 공개 카메라 같은 공개 신호를 하나의 3D 지구본에 모아 보여 주는 JavaScript 웹 앱입니다. 토픽과 README를 보면 Cesium 기반으로 보입니다. 지구 전체를 내려다보다가 특정 항공기나 선박, 거리 단위까지 들어가 볼 수 있습니다. 클릭 추적, 조종석 시점, NVG와 FLIR 같은 센서 필터, 군사풍 HUD를 제공하고 실시간 AI 에이전트로 음성 제어도 할 수 있습니다. 앱은 로컬 브라우저에서 실행되고 데이터 레이어마다 별도 모듈로 나뉘어 있어 직접 데이터 소스를 추가해 확장할 수 있습니다. |
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| 왜 뜨는가 | 이 저장소는 조회수 500만 회가 넘는 YouTube 영상 시리즈와 함께 알려졌고, 2026년 8월에 이미 GitHub Trending 일간·주간 1위에 올랐습니다. 지금도 하루 1,961개씩 스타가 늘어 누적 55,783개입니다. 오늘까지 푸시가 이어질 만큼 업데이트가 활발하고, Pinokio 8.2에서 설치 문제가 해결되어 API 키 없이 원클릭으로 실행할 수 있게 된 점이 새 유입을 이끈 것으로 추정됩니다. |
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| 누구에게 | OSINT 연구자, GIS와 지리공간 데이터를 다루는 개발자, Cesium과 WebGL 기반 3D 시각화를 실전 예제로 익히려는 프론트엔드 개발자에게 유용합니다. 항공기·위성 추적을 즐기는 사람이나 시네마틱한 지구본 영상을 만들려는 크리에이터에게도 흥미로운 도구입니다. |
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| 핵심 특징 | - 계정이나 API 키 없이 Esri 위성 이미지와 키 없는 지형으로 바로 시작할 수 있고, 항공편, 군용기, 위성, 지진, 공개 카메라, 라디오, 발사 정보는 키 없이 제공됩니다. 사실적인 3D는 앱의 POWER UP 패널에 Cesium ion 토큰이나 Google Maps 키를 넣으면 켤 수 있습니다.
- 대상을 클릭하면 카메라가 고정되어 궤적과 메타데이터를 보여 주고, 조종석 시점, 반경 250km Contacts 목록, 기종별 3D 모델 전환으로 개별 대상까지 파고들 수 있습니다.
- 실시간 AI 에이전트 기반 음성 제어로 위성이 언제 머리 위를 지나는지 묻고, 위성, 데이터센터, 댐을 세거나 걸러 낼 수 있으며, 말로 지도 위에 경계와 경로를 그리는 음성 화이트보드도 지원합니다.
- CRT, NVG, FLIR, Noir 같은 GLSL 센서 스킨, 화면 탐지 박스 오버레이, Scene director를 갖췄고, 카메라, 레이어, 추적 대상을 URL로 직렬화해 공유할 수 있습니다.
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| 주의 | 라이선스가 NOASSERTION으로 표기되어 있어 사용과 재배포 조건을 따로 확인해야 하며, 번들된 네팔 홍수 장면 데이터는 비상업용으로 제한됩니다. 교통은 실제 도로 위를 시뮬레이션한 것이고 CCTV 카메라 자세와 로켓 발사 궤적은 대략적인 추정치라서 모든 레이어가 실측 데이터는 아닙니다. 사실적인 3D를 쓰려면 Cesium ion 토큰(개인·비상업 용도)이나 사용량만큼 과금되는 Google Maps 키가 필요하고 제공자 약관과 할당량이 적용됩니다. Node.js 24.14.0 이상 또는 26.x가 필요합니다. 구버전은 OpenStreetMap Overpass 서버가 요청을 거부해 Traffic과 ALPR 레이어가 비므로 최신 버전으로 업데이트해야 합니다. ALPR 카메라 위치와 공개 카메라 연결처럼 감시 성격이 있는 기능도 포함되어 있어, 활용할 때 법적·윤리적 고려가 필요해 보입니다. |
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debpalash/VoiceStudio
VoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription & audiobook creation in 646 languages.
음성 AI 데스크톱 앱Python★ 64,063▲ 1,748 오늘포크 7,125홈페이지 ↗
ElevenLabs를 대신하려는 오픈소스 음성 AI 스튜디오로, 음성 복제부터 영상 더빙, 받아쓰기, 오디오북 제작까지 사용자의 하드웨어에서 로컬로 처리합니다.
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| 무엇인가 | VoiceStudio는 voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription, audiobook 제작을 646개 언어로 지원하는 Python 기반 오픈소스 음성 도구입니다. 기본 엔진은 k2-fsa/OmniVoice이고 다른 엔진으로 바꿀 수도 있습니다. macOS, Windows, Linux, Docker에서 Electron 데스크톱 앱으로 실행됩니다. 로컬 API와 MCP로 에이전트와 연동할 수 있고, 재사용 가능한 recipe와 watch folder로 반복 작업을 자동화할 수 있습니다. |
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| 왜 뜨는가 | 2026년 4월에 만들어진 저장소가 약 6개월 만에 스타 64,063개를 모았고, 하루 사이에만 1,748개가 늘었습니다. 유료 클라우드 서비스인 ElevenLabs를 무료로 로컬에서 대체하려는 수요가 크고, MCP와 agent skill처럼 코딩 에이전트와 연동하는 기능이 주목받은 것으로 추정됩니다. 오늘(2026-10-14)까지 푸시가 이어질 만큼 개발이 활발하다는 점도 영향을 준 것으로 보입니다. |
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| 누구에게 | 클라우드 음성 서비스의 비용이나 데이터 외부 전송이 부담스러운 영상 크리에이터, 더빙 작업자, 오디오북 제작자에게 유용합니다. TTS와 STT를 로컬 API나 MCP로 에이전트 워크플로에 붙이려는 개발자에게도 쓸모가 있습니다. |
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| 핵심 특징 | - 음성 복제, 음성 디자인, 영상 더빙, 받아쓰기, 전사, 오디오북 제작을 646개 언어로 한 앱에서 할 수 있으며, 기본 엔진인 k2-fsa/OmniVoice 외에 다른 엔진도 고를 수 있습니다.
- NVIDIA GPU에서는 CUDA, Apple Silicon에서는 Metal(MPS) 가속을 쓰고, 전용 GPU가 없는 PC도 CPU로 돌릴 수 있습니다. 다만 속도는 느립니다.
- 로컬 API, MCP, npx skills add로 설치하는 agent skill을 제공하며, Claude Code, Codex, Cursor 같은 코딩 에이전트에 붙여 넣을 설치용 프롬프트도 공식 문서에 있습니다.
- 한 줄 설치 스크립트와 macOS dmg, Windows exe, Linux AppImage 및 deb 배포본을 제공하고, 설치 프로그램은 기존 설정, 프로젝트, 모델을 보존합니다.
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| 주의 | 앱 자체는 AGPL-3.0이며, 상업적 이용도 이 라이선스의 조건 안에서만 허용됩니다. 모델 가중치, tokenizer, 음성, 생성 결과물의 이용 조건은 이와 별개입니다. Model Manager에 있는 검토 파일 미리보기 기능도 상업적 이용 허가를 보증하지 않습니다. 음성 복제는 당사자의 허락을 받은 경우에만 해야 합니다. Intel Mac에서는 UI만 실행되므로 원격 백엔드에 연결해야 하고, Windows on ARM 지원은 실험 단계입니다. CPU로만 실행하면 느리고 디스크 여유 공간이 약 5GB 필요합니다. 0.5.3이 마지막 Tauri 버전이므로 기존 Tauri 사용자는 Electron 앱을 따로 설치해야 합니다. 설치 방식이 curl 스크립트를 셸에 바로 파이프로 넘기는 형태이므로, 실행 전에 스크립트 내용을 확인하는 것이 좋습니다. |
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mksglu/context-mode
Context window optimization for AI coding agents. Sandboxes tool output (98% reduction), persists session memory, and enforces routing across 17 platforms via MCP + hooks.
AI 코딩 에이전트 도구TypeScript★ 28,449▲ 969 오늘포크 2,005홈페이지 ↗
Context Mode는 AI 코딩 에이전트의 도구 출력을 샌드박스에서 처리하고 세션 기억을 이어 주는 MCP 서버로, 컨텍스트 윈도우를 아끼는 것이 목적입니다.
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| 무엇인가 | Context Mode는 MCP 서버와 hooks를 함께 써서, AI 코딩 에이전트가 도구를 호출할 때 나오는 원시 데이터가 컨텍스트 윈도우에 그대로 쌓이지 않도록 샌드박스 안에서 처리하는 TypeScript 프로젝트입니다. 파일 편집, git 작업, 진행 중인 작업, 오류, 사용자 결정 같은 세션 이벤트는 SQLite에 기록됩니다. 대화가 compact되면 이 기록을 FTS5로 인덱싱하고 BM25 검색으로 관련된 부분만 다시 꺼내 쓰기 때문에, 압축 뒤에도 하던 작업을 이어갈 수 있습니다. Claude Code와 Gemini CLI를 포함해 17개 플랫폼을 지원하며, Claude Code에서는 plugin marketplace로 설치합니다. |
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| 왜 뜨는가 | 하루에 969개의 스타를 받아 누적 28,450개가 되었고, 2월에 생성된 뒤 오늘까지도 푸시가 이어지고 있습니다. 많은 사용자가 긴 에이전트 세션에서 MCP 도구 출력 때문에 컨텍스트가 빨리 소진되고 compact 이후 작업 맥락을 잃는 문제를 겪고 있는 것으로 보입니다. 여기에 98% 절감이라는 구체적인 수치와 Claude Code, Codex CLI, Cursor, Copilot, Kiro, Zed 등 폭넓은 플랫폼 지원이 더해져 관심이 커진 것으로 추정됩니다. |
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| 누구에게 | Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, Cursor 같은 AI 코딩 에이전트로 오래 작업하면서 Playwright나 GitHub 같은 MCP 도구를 자주 쓰는 개발자에게 유용합니다. 특히 컨텍스트가 금방 차거나, compact 뒤에 에이전트가 하던 작업을 잊어버리는 문제를 겪는 사람에게 맞습니다. |
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| 핵심 특징 | - README에 따르면 샌드박스 도구가 원시 데이터를 컨텍스트 밖에 두어 315 KB를 5.4 KB로, 약 98% 줄입니다.
- 세션 이벤트를 SQLite에 기록하고 FTS5 인덱스와 BM25 검색으로 필요한 내용만 되살리며, --continue 없이 새 세션을 시작하면 이전 세션 데이터는 바로 삭제됩니다.
- Think in Code 방식에 따라 에이전트는 파일을 여러 번 직접 읽는 대신 ctx_execute로 스크립트를 한 번 실행하고, 그 결과만 컨텍스트로 받습니다.
- Claude Code에서는 PreToolUse, PostToolUse, PreCompact, SessionStart 등의 hooks와 11개 MCP 도구, ctx-stats와 ctx-doctor 같은 slash command가 함께 설치되며, 라우팅도 자동으로 적용됩니다.
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| 주의 | 라이선스가 NOASSERTION으로 표기되어 있어 사용 조건은 저장소에서 직접 확인해야 합니다. 98% 같은 절감 수치는 README에 실린 예시를 기준으로 한 것이어서, 실제 작업 환경에서는 결과가 다를 수 있습니다. hooks를 지원하지 않는 플랫폼에서는 라우팅이 자동으로 적용되지 않으므로 routing 파일을 한 번 직접 복사해야 합니다. MCP 전용으로 설치하면 모델이 이 도구를 우선 쓰도록 유도되지 않습니다. Gemini CLI 등에 설치하려면 Node.js 22.5 이상이나 Bun이 필요합니다. ctx-insight 명령은 외부에서 호스팅하는 대시보드를 여는데, 이때 어떤 데이터가 전송되는지는 발췌된 README에 나와 있지 않습니다. |
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LLM 추론·학습 도구Jupyter Notebook★ 38,461▲ 1,001 오늘포크 3,932
거대 LLM의 가중치를 레이어 단위로 디스크에서 불러와 실행하는 Python 라이브러리입니다. 4GB 안팎의 GPU 한 장으로도 70B부터 2.8T급 모델까지 추론할 수 있게 해 줍니다.
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| 무엇인가 | AirLLM은 모델을 레이어별로 나눠 디스크에 저장해 두고, 추론할 때 레이어를 하나씩 GPU에 올려 계산합니다. 이렇게 해서 필요한 VRAM을 크게 줄이는 라이브러리입니다. README는 quantization, distillation, pruning 없이 70B 모델을 4GB GPU에서 돌릴 수 있다고 설명합니다. 또 Kimi K3(2.8T)는 3.72GB, Qwen3.8-Flash-Next(125B)는 5.95GB, DeepSeek-V3(671B)는 약 12GB VRAM에서 실행했다고 밝힙니다. 사용법은 pip install airllm으로 설치하고 AutoModel.from_pretrained에 Hugging Face repo ID를 넘기는 방식이라 transformers와 비슷합니다. 2026년 9월부터는 학습도 지원합니다. 고정된 가중치는 스트리밍하고 adapter만 GPU에 두는 방식입니다. |
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| 왜 뜨는가 | 하루 동안 스타가 1,001개 늘었고 최근 푸시가 2026-10-13이어서 지금도 활발히 업데이트되고 있는 프로젝트입니다. 2026년 7월부터 9월 사이에 Kimi K3(2.8T), Qwen3.8-Flash-Next(125B), Qwen3.8-27B 지원과 6GB 미만 VRAM 학습 기능이 잇따라 추가됐습니다. 그래서 일반 소비자용 GPU로 최신 초대형 오픈 모델을 다룰 수 있다는 점이 다시 주목받은 것으로 추정됩니다. |
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| 누구에게 | 고사양 데이터센터 GPU가 없는 개발자와 연구자에게 유용합니다. RTX 3060 Ti, 3090, 4090 같은 소비자용 그래픽카드나 Mac에서 70B 이상의 오픈 모델을 직접 돌려 보거나 adapter로 학습해 볼 수 있습니다. 응답 속도보다 실행할 수 있느냐가 더 중요한 실험이나 오프라인 배치 작업에 맞는 것으로 보입니다. |
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| 핵심 특징 | - 모델을 레이어 단위로 나눠 디스크에 저장하고 순서대로 GPU에 올리는 방식이며, README 기준으로 Qwen3-235B는 약 3GB, DeepSeek-V3(671B)는 약 12GB VRAM에서 실행됩니다.
- MoE 모델은 토큰이 실제로 라우팅되는 expert만 불러오는 per-expert streaming을 써서, Kimi K3(2.8T)를 RTX 6000 Ada 한 장과 3.72GB VRAM으로 돌렸다고 밝힙니다.
- AutoModel 하나로 Qwen, Llama 3.x/4, DeepSeek V2/V3, Phi-4, Gemma, Mixtral, ChatGLM 등 여러 모델과 FP8 체크포인트를 불러올 수 있으며, CPU와 MacOS 실행도 지원합니다.
- 속도 병목이 디스크 로딩이라는 점을 보고 가중치만 4bit/8bit block-wise quantization하는 compression 옵션을 넣었으며, 추론 속도가 최대 3배 빨라진다고 설명합니다.
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| 주의 | 레이어를 매번 디스크에서 읽어 오는 구조이고 README도 병목이 디스크 로딩이라고 밝힙니다. 그래서 모델 전체를 GPU에 올리는 일반적인 추론보다 생성 속도가 꽤 느릴 것으로 보입니다. 다만 발췌에는 구체적인 속도 수치가 없습니다. 처음 실행할 때 원본 모델을 레이어별로 나눠 다시 저장하므로 디스크 공간이 넉넉해야 합니다. Qwen3.8-Flash-Next의 경우 약 360GB의 체크포인트 공간과 64GB 호스트 메모리가 필요하다고 나옵니다. 모델마다 요구하는 transformers 버전도 다릅니다. Kimi K3는 4.56.x와 CUDA 12 기반 torch, flash-attn을 요구하고, Qwen3.8-27B는 5.8 이상을 요구하므로 실행 환경을 따로 나눠야 할 수 있습니다. 양자화 없이 동작한다는 설명과 별개로, 속도를 높이는 compression 옵션은 가중치를 양자화하는 기능입니다. 켤 때는 정확도에 영향이 없는지 직접 확인하는 편이 좋습니다. 이 밖에 README에 프로젝트와 상관없어 보이는 AI 제품 추천 링크가 들어 있습니다. chinese-llm, qlora 같은 토픽도 지금 내용과 잘 맞지 않아 예전 프로젝트의 흔적이 남은 것으로 보입니다. |
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storytold/artcraft
ArtCraft is an intentional crafting engine for artists, designers, and filmmakers
AI 크리에이티브 도구Rust★ 26,317▲ 4,081 오늘포크 4,119홈페이지 ↗
ArtCraft는 2D 합성과 3D 장면 구성으로 AI 이미지와 영상 생성을 정밀하게 제어하는 아티스트용 "IDE"입니다.
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| 무엇인가 | ArtCraft는 아티스트, 디자이너, 영화 제작자를 위한 AI 이미지·영상 제작 도구로, 스스로를 "아티스트를 위한 IDE"라고 소개합니다. 프롬프트만 입력해 결과를 기다리는 방식 대신 2D 레이어 합성, 3D 장면 배치, 캐릭터 포즈, 카메라 설정으로 장면을 먼저 구성한 뒤 생성하게 해서, 원하는 결과를 정확하게 반복해 얻는 것을 목표로 합니다. Nano Banana, GPT Image, FLUX, Seedream, Kling, Veo, Seedance, Sora, Midjourney, World Labs Marble 등 여러 제공자의 모델을 한 작업 환경에서 골라 쓸 수 있습니다. 주 언어는 Rust이며 Apache 2.0 라이선스의 오픈소스 데스크톱 앱으로 배포됩니다. |
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| 왜 뜨는가 | 하루 만에 스타가 4,081개 늘었지만, 제공된 정보만으로는 정확한 계기를 확인할 수 없습니다. README에 GPT Image 2.5, Seedream 5.0 Pro, Seedance 2.0, Veo 3.1 같은 최신 모델을 포함한 62개 모델 카탈로그가 정리되어 있고 최근 푸시가 3일 전인 점으로 보아, 지원 모델 확대나 새 릴리스가 관심을 끌었고 프롬프트만으로는 구도와 캐릭터를 일관되게 유지하기 어렵다는 한계를 3D 장면 구성으로 풀려는 접근이 영상 제작자들 사이에서 화제가 된 것으로 추정됩니다. |
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| 누구에게 | AI로 이미지와 영상을 만들면서 구도, 캐릭터 일관성, 카메라 앵글을 세밀하게 제어하고 싶은 아티스트, 디자이너, 영상 제작자에게 유용합니다. 여러 생성 모델을 한곳에서 비교하며 쓰고 싶은 크리에이터에게도 맞는 도구로 보입니다. |
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| 핵심 특징 | - Image to 3D Mesh와 키트배싱 기반 Scene Blocking 기능으로 이미지를 3D 오브젝트로 바꾸고 에셋을 조합해, 카메라 앵글과 오브젝트 배치, 깊이를 생성 전에 미리 잡을 수 있습니다.
- 마네킹 포즈로 캐릭터의 위치와 자세를 지정하는 Character Identity Transfer, 같은 공간에서 여러 샷을 계획하는 Image to Location처럼 장면 간 일관성을 지키는 기능을 제공합니다.
- 레이어 합성, 배경 제거, 드로잉, 마스크와 인페인팅을 활용한 캔버스 편집 등 2D 편집 도구도 함께 갖추고 있습니다.
- 이미지, 비디오, 음악과 사운드, 3D 메시, 월드 생성을 아우르는 62개 모델 카탈로그를 제공하고 Grok, Midjourney, Sora, World Labs와도 연동됩니다.
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| 주의 | 상당수 모델이 외부 상용 서비스에 의존하므로 실제로 쓰려면 별도 계정이나 이용 비용이 필요할 수 있지만, 과금 구조는 제공된 정보만으로 확인되지 않습니다. README에 따르면 Kling 3.0 Pro, Veo 3 같은 일부 모델은 현재 비활성화되어 있거나 데스크톱 앱에서 쓸 수 없고, 장면 리라이팅 등 일부 기능은 미리보기가 아직 준비 중입니다. |
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